为破除长期制约物流效率的“信息孤岛”与“数据烟囱”，夯实物流数字化底座，近日，国家发展改革委、国家数据局联合印发《关于开展物流数据开放互联试点工作的通知》，正式启动全国物流数据开放互联试点工作。天津、唐山、宁波、金华、合肥、临沂、郑州、洛阳、武汉、宜昌、广州、海口、重庆、成都、乌鲁木齐、霍尔果斯等16个覆盖东中西部、兼顾超大特大城市的典型区域被纳入首批试点。
此举标志着我国物流降本增效进入“以数促通、以通促效”的新阶段——从硬件设施升级转向数据要素协同，从局部优化迈向全链路贯通。
一、为何聚焦“数据互联”？破解物流成本高企的深层症结
当前，我国社会物流总费用占GDP比重虽已降至14.4%，但仍高于发达国家水平。其中，跨部门、跨主体、跨运输方式的数据割裂是重要隐性成本来源：
- 港口不知铁路到货时间，导致堆场拥堵；
- 制造企业无法实时掌握在途库存，被迫增加安全库存；
- 多式联运因单证不统一、信息不共享，衔接效率低下。
此次试点正是瞄准这些痛点，打通政府、企业、港口、公路、铁路、航空等多元主体的业务系统数据，构建统一、高效、可信的物流数据生态。
二、四大核心任务：构建多层次数据互联体系
《通知》明确四大重点方向，推动物流数据从“可用”走向“好用”：
多式联运数据开放互联
推动铁路、水运、公路、航空等运输方式在运单、舱单、位置、状态等关键数据上实现标准统一与实时共享，支撑“一单制”“一箱制”落地。制造业、商贸业与物流业数据融合应用
促进供应链上下游数据贯通，实现需求预测、库存协同、智能补货，减少牛鞭效应与资源浪费。国际物流数据综合服务
整合通关、检疫、航运、海外仓等跨境数据，提升国际物流透明度与时效性，服务外贸高质量发展。国家物流枢纽间数据互联共享
构建枢纽节点间的“数据高速路”，强化干支衔接与区域协同，放大枢纽经济效能。
三、机制创新：公益与市场双轮驱动
试点强调建立公益性与市场化有机结合的多层次数据开放机制：
- 公益层面：制定《物流公共数据共享开放清单》，推动交通、商务、海关等政府部门率先开放基础公共数据；
- 市场层面：鼓励物流企业、平台企业通过数据交易、API接口、联盟链等方式，实现商业数据合规流通与价值变现。
同时，将建立健全物流数据分类、确权、安全、交换等标准规范，为全国推广提供制度模板。
四、实施路径：年内形成可复制模式
根据安排：
- 2025年2月底前，各试点城市需明确重点任务，制定实施方案；
- 2025年12月底前，完成试点建设，并遴选成效显著项目，提炼形成可复制、可推广的物流数据开放互联实施模式。
值得注意的是，试点城市选择极具代表性：
- 沿海港口型（宁波、广州、海口）聚焦国际物流与海运数据；
- 内陆枢纽型（郑州、重庆、成都、乌鲁木齐）侧重多式联运与中欧班列数据协同；
- 产业腹地型（临沂、金华、合肥）探索制造—商贸—物流数据融合；
- 边境口岸型（霍尔果斯）则承担跨境数据互通试验田角色。
数据畅通，物流方能“血脉通畅”
物流是实体经济的“筋络”，而数据则是这条筋络中的“神经信号”。当港口、铁路、仓库、货车、订单之间的信息实现无缝流动，物流系统才能真正具备感知、响应、自适应的智慧能力。
此次16城试点，不仅是技术工程，更是制度创新。它将为中国构建统一开放、高效协同、安全可信的现代物流体系奠定数字基石，也为全球物流数字化治理贡献“中国方案”。未来，随着数据壁垒逐步打破，全社会物流成本有望迎来新一轮实质性下降——让每一件商品的流动，都更高效、更绿色、更智能。
